گوگل اے آئی ڈیپ مائنڈ جینیاتی بیماریوں کی کامیابی سے تشخیص کرتا ہے۔

گوگل کی اے آئی فرم ڈیپ مائنڈ نے مصنوعی ذہانت کا استعمال انسانی ڈی این اے میں ہونے والی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے کیا ہے جو بیماریوں کا سبب بن سکتے ہیں، ایک پیش رفت متوقع ہے جس سے جینیاتی حالات کی تشخیص کے عمل کو تیز کیا جائے گا اور بہتر علاج کی تلاش میں اضافہ ہوگا۔

تحقیقی ٹیم کا خیال ہے کہ انہوں نے تقریباً 89 فیصد اہم جینیاتی تغیرات کی نشاندہی کی ہے۔

ایک ممتاز آزاد سائنسدان نے آگاہ کیا۔ بی بی سی کہ یہ کام ایک نمایاں چھلانگ کی نمائندگی کرتا ہے۔

یورپی مالیکیولر بائیولوجی لیبارٹری کے ڈپٹی ڈائریکٹر جنرل پروفیسر ایون برنی نے تبصرہ کیا، "یہ طبی محققین کو ان علاقوں کی تلاش کو ترجیح دینے میں مدد کرے گا جو بیماریوں کے لیے ذمہ دار ہو سکتے ہیں۔”

اس تکنیک میں استعمال ہونے والے طریقہ کار میں انسانی ڈی این اے اسٹرینڈز میں اجزاء کی ترتیب کا تجزیہ کرنا شامل ہے۔

ڈی این اے تمام جانداروں کے لیے بنیادی بلیو پرنٹ کے طور پر کام کرتا ہے اور یہ چار کیمیکل بلڈنگ بلاکس پر مشتمل ہے: اڈینائن (A)، سائٹوسین (C)، گوانائن (G)، اور تھامین (T)۔

انسانی نشوونما میں، ان حروف کی ترتیب کو پروٹین تیار کرنے کے لیے ڈی کوڈ کیا جاتا ہے، جو کہ خلیات اور بافتوں کے ضروری بلڈنگ بلاکس ہیں جو جسم کے مختلف حصوں کو تشکیل دیتے ہیں۔ اگر ان خطوط کو غلط طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے، ممکنہ طور پر موروثی خرابی کی وجہ سے، یہ بیماری کا باعث بن سکتا ہے۔

پچھلے سال، گوگل ڈیپ مائنڈ کے اے آئی نے تقریباً تمام انسانی پروٹینوں کی ساخت کا کامیابی سے تعین کیا۔ نیا نظام، جسے AlphaMissense کے نام سے جانا جاتا ہے، یہ پیش گوئی کر سکتا ہے کہ آیا ڈی این اے کی ترتیب درست پروٹین کی ساخت کا نتیجہ ہو گی۔ اگر نہیں، تو اسے بیماری کی ممکنہ وجہ کے طور پر نشان زد کیا جاتا ہے۔ فی الحال، انسانی ڈی این اے کے کن خطوں کے بارے میں ہماری سمجھ محدود ہے، صرف 0.1 فیصد جینیاتی تغیرات کو نقصان دہ یا بیماری کا باعث قرار دیا گیا ہے۔

گوگل ڈیپ مائنڈ سے پشمیت کوہلی نے نوٹ کیا کہ اس نئے ماڈل نے ہمارے علم میں نمایاں طور پر اضافہ کیا ہے، جس کی شرح فیصد 89 فیصد تک بڑھ گئی ہے۔

محققین کو پہلے ڈی این اے پر مشتمل اربوں کیمیکل بلڈنگ بلاکس کو تلاش کرنا پڑتا تھا تاکہ ممکنہ طور پر بیماری پیدا کرنے والے خطوں کی نشاندہی کی جا سکے۔

کوہلی نے اس ترقی کی تبدیلی کی نوعیت پر زور دیا: "محققین اب اپنی کوششوں کو نئے شناخت شدہ علاقوں پر مرکوز کر سکتے ہیں جن کو ہم نے ممکنہ طور پر بیماری کا سبب بننے کے طور پر اجاگر کیا ہے۔”

سائنس جریدے میں شائع ہونے والے اس جدید ٹول کا NHS کے شراکت دار جینومکس انگلینڈ نے سختی سے تجربہ کیا ہے۔ جینومکس انگلینڈ کے ڈپٹی چیف میڈیکل آفیسر، ڈاکٹر ایلن تھامس کے مطابق، صحت کی دیکھ بھال کا نظام اس اہم پیش رفت سے مستفید ہونے والوں میں سے ایک ہوگا۔ اس نے کہا، "یہ نیا ٹول اعداد و شمار پر ایک نیا نقطہ نظر فراہم کرتا ہے، طبی سائنسدانوں کو مریضوں اور ان کی طبی ٹیموں کے فائدے کے لیے جینیاتی معلومات کا احساس دلانے میں مدد کرتا ہے۔”

پروفیسر برنی نے اندازہ لگایا کہ مصنوعی ذہانت (AI) مالیکیولر بائیولوجی اور لائف سائنسز کے شعبوں میں کافی کردار ادا کرے گی۔ انہوں نے ریمارکس دیئے، "مجھے نہیں معلوم کہ یہ آخر کار کہاں لے جائے گا، لیکن یہ فی الحال ہمارے کام کے تقریباً ہر پہلو میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔”